¿Qué tan empático es tu terapeuta? Pregunte un algoritmo

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¿Sientes que tu terapeuta te está juzgando? ¿O está él o ella entre los mejores oyentes en tu vida? La empatía es la base de la terapia, pero eso no significa que todos los terapeutas lo hagan bien. La nueva ciencia dice que los algoritmos pueden ser capaces de detectar cuán empático es tu terapeuta.

En una investigación recién publicada en PLOS One [1], los científicos analizaron transcripciones de 1,000 sesiones de terapia. Usaron esto para construir un algoritmo que analizara el lenguaje para asignar una puntuación de empatía. Esto les permitió clasificar a los terapeutas como de alta empatía o baja empatía.

El proceso comienza con expertos humanos que analizan esas transcripciones y etiquetan a los terapeutas como de alta o baja empatía. El algoritmo estudia el lenguaje, aprende de las etiquetas del ser humano y construye un modelo de cómo se ve el diálogo empático.

El algoritmo buscó frases que indicaran empatía. Frases como "suena como", "¿tú crees?" Y "lo que estoy escuchando" indicaban una gran empatía. Decir cosas como "siguiente pregunta", "necesitas hacerlo" y "durante el pasado" terminaron siendo señales de baja empatía.

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Los resultados fueron muy buenos. Los investigadores compararon el resultado del algoritmo con las puntuaciones que los expertos humanos le dieron a los terapeutas. En este tipo de trabajo, la precisión se calcula con un valor llamado puntaje F1. (Aquí, vamos a obtener un poco de técnica). Esencialmente, es una combinación de la precisión (qué porcentaje de terapeutas se etiquetaron correctamente con empatía alta de todos los que tienen alta empatía) y recuerdo (qué porcentaje de terapeutas se etiquetaron correctamente con empatía alta de todos los terapeutas de alta empatía). Ese valor fue 0.85 de un posible puntaje alto de 1 – un muy buen resultado.

Las implicaciones de esta investigación para la terapia podrían ser significativas. En este momento, la única forma de evaluar terapeutas es hacer que una tercera persona se siente en la sesión o revise una transcripción. Esto no es bueno para el paciente, que puede no querer tener discusiones personales frente a un extraño o cuyas preocupaciones de privacidad pueden evitar que se revise una transcripción. La revisión también afecta la forma en que los terapeutas se comportan; si saben que están siendo observados, pueden tratar a un paciente de manera diferente. Con esta tecnología, las sesiones se pueden analizar a una escala mucho mayor, ya que no es necesario que los humanos participen. Las transcripciones se mantendrían privadas de cualquier otro ser humano, pero podrían analizarse mediante algoritmos rápidamente y en gran escala. Eso, a su vez, puede ayudar a los terapeutas a aprender a ser más empáticos o marcar un terapeuta de baja empatía para una revisión y capacitación más profunda basada en el ser humano.

[1] "Calificar a mi terapeuta": Detección automatizada de empatía en el asesoramiento sobre drogas y alcohol a través del procesamiento del habla y el lenguaje
Bo Xiao, Zac E. Imel, Panayiotis G. Georgiou, David C. Atkins, Shrikanth S. Narayananhttp: //journals.plos.org/plosone/article? Id = 10.1371 / journal.pone.0143055

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